Dear All,
Gender/Diversity in Informatics Systems Research Group is looking for a
research candidate to work in the field of sociotechnical aspects of and
social inequalities in machine learning, AI and algorithmic systems. The
position is in German and the candidate would work at the University of
Kassel, Germany. Deadline for applications: April 20. Please find the call
below.
I would be grateful if you could please distribute it within your networks.
Kind regards,
Goda Klumbyte | PhD Candidate
Gender/Diversity in Informatics Systems (GeDIS) | Faculty of Electrical
Engineering and Computer Science | University of Kassel
goda.klumbyte@uni-kassel.de | +49 0561 804-6026 | GeDIS website | Academia.edu
|
Full description:
https://www.uni-kassel.de/eecs/fachgebiete/gedis/news/news-detailsicht/articl
e/wissenschaftliche-mitarbeit-in-einem-interdisziplinaeren-forschungsverbund.
html
Wiss. Mitarbeiter/-in (EG 13 TV-H), befristet, Teilzeit (75% derzeit 30
Wochenstunden)
Teilzeit mit 75% der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines
Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst für 2 Jahre befristet mit
der Möglichkeit der Verlängerung um ein weiteres Jahr (Qualifikationsstelle
gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur
Promotion ist gegeben.
Wissenschaftliche Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund,
der sich mit zentralen Herausforderungen der Digitalisierung, insbes. auf den
Gebieten Hybrid Intelligence, Maschinelles Lernen, Algorithmen und Künstliche
Intelligenz, beschäftigt. Der Verbund ist angesiedelt am Wissenschaftlichen
Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG, Universität Kassel),
dessen Forschung auf sozialverantwortliche, nachhaltige und ganzheitliche
Technikentwicklung abzielt. Am Forschungsverbund beteiligte Disziplinen des
ITeG sind Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Recht und Soziologie.
Das Fachgebiet Gender/Diversity in Informatiksystemen (GeDIS) untersucht im
Verbund u.a. das Verhältnis von Algorithmen, Daten und Datenstrukturen in
seinen Auswirkungen auf soziale Ungleichheiten. Behandelt wird, ob Verfahren
des Maschinellen Lernens gesellschaftliche Diskriminierungen verstärken, aber
auch welches Innovationspotential für wünschenswerte gesellschaftliche
Veränderungen in ihnen liegen kann. Darüber hinaus adressiert das Fachgebiet
GeDIS weitere soziotechnische Transformationen, die die zunehmende
Hybridisierung und Algorithmisierung mit sich bringt: neue Interaktionsmodelle
auf dem Gebiet der Mensch-Computer Interaktion; Fragen nach Transparenz von
und Partizipation an technischer Entwicklung auf dem Gebiet der KI; Normative
und werteorientierte KI-Entwicklung.
Aufgaben:
Die wissenschaftliche Mitarbeit umfasst bspw.
• Forschungstätigkeiten im genannten Themenbereich (eigenständig und im
Team)
• Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Erstellung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Konferenzbeiträgen
(eigenständig und im Team)
• Wissenstransfer durch Teilnahme an Tagungen, Veranstaltungen
• Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung der Lehre des
Fachgebiets
• Lehrverpflichtung im Umfang von 3 SWS im Rahmen der Hessischen
Lehrverpflichtungsverordnung
Voraussetzungen:
• Aufgrund der interdisziplinären Ausrichtung des Verbundvorhabens sind
Bewerbungen aus der Informatik oder den Informations-, Kultur- und
Sozialwissenschaften möglich. Voraussetzung ist folglich ein mit sehr gutem
bis gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einer
der genannten, bzw. nah verwandten, Disziplinen
• Schwerpunktsetzung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz,
idealerweise Maschinelles Lernen
• Erfahrungen in Daten- und Algorithmusforschung mit Methodenkenntnissen, je
nach disziplinärem Hintergrund, z.B. in Data Analysis, empirischer Forschung,
Case Studies, Laborstudien (Science & Technology Studies), experimentelle
Studien, Diskursanalyse
• Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen
• Ein hohes Maß an Organisations-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Wille zu interdisziplinärer Kooperation
• Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) und sehr gute Englischkenntnisse
sind zwingend erforderlich
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Claude Draude, Tel.: 0561-804-6028, E-Mail:
claude.draude@uni-kassel.de, zur Verfügung.
Bewerbungsfrist: 20.04.2018
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