Dear All,
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<br>Gender/Diversity in Informatics Systems Research Group is looking for a
<br>research candidate to work in the field of sociotechnical aspects of and
<br>social inequalities in machine learning, AI and algorithmic systems. The
<br>position is in German and the candidate would work at the University of
<br>Kassel, Germany. Deadline for applications: April 20. Please find the call
<br>below.
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<br>I would be grateful if you could please distribute it within your networks.
<br>
<br>Kind regards,
<br>Goda Klumbyte | PhD Candidate
<br>Gender/Diversity in Informatics Systems (GeDIS) | Faculty of Electrical
<br>Engineering and Computer Science | University of Kassel
<br>goda.klumbyte@uni-kassel.de | +49 0561 804-6026 | GeDIS website | Academia.edu
<br>|
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<br>Full description:
<br>https://www.uni-kassel.de/eecs/fachgebiete/gedis/news/news-detailsicht/articl
<br>e/wissenschaftliche-mitarbeit-in-einem-interdisziplinaeren-forschungsverbund.
<br>html
<br>Wiss. Mitarbeiter/-in (EG 13 TV-H), befristet, Teilzeit (75% derzeit 30
<br>Wochenstunden)
<br>Teilzeit mit 75% der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines
<br>Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst für 2 Jahre befristet mit
<br>der Möglichkeit der Verlängerung um ein weiteres Jahr (Qualifikationsstelle
<br>gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur
<br>Promotion ist gegeben.
<br>Wissenschaftliche Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund,
<br>der sich mit zentralen Herausforderungen der Digitalisierung, insbes. auf den
<br>Gebieten Hybrid Intelligence, Maschinelles Lernen, Algorithmen und Künstliche
<br>Intelligenz, beschäftigt. Der Verbund ist angesiedelt am Wissenschaftlichen
<br>Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG, Universität Kassel),
<br>dessen Forschung auf sozialverantwortliche, nachhaltige und ganzheitliche
<br>Technikentwicklung abzielt. Am Forschungsverbund beteiligte Disziplinen des
<br>ITeG sind Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Recht und Soziologie.
<br>Das Fachgebiet Gender/Diversity in Informatiksystemen (GeDIS) untersucht im
<br>Verbund u.a. das Verhältnis von Algorithmen, Daten und Datenstrukturen in
<br>seinen Auswirkungen auf soziale Ungleichheiten. Behandelt wird, ob Verfahren
<br>des Maschinellen Lernens gesellschaftliche Diskriminierungen verstärken, aber
<br>auch welches Innovationspotential für wünschenswerte gesellschaftliche
<br>Veränderungen in ihnen liegen kann. Darüber hinaus adressiert das Fachgebiet
<br>GeDIS weitere soziotechnische Transformationen, die die zunehmende
<br>Hybridisierung und Algorithmisierung mit sich bringt: neue Interaktionsmodelle
<br>auf dem Gebiet der Mensch-Computer Interaktion; Fragen nach Transparenz von
<br>und Partizipation an technischer Entwicklung auf dem Gebiet der KI; Normative
<br>und werteorientierte KI-Entwicklung.
<br>Aufgaben:
<br>Die wissenschaftliche Mitarbeit umfasst bspw.
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<br>• Forschungstätigkeiten im genannten Themenbereich (eigenständig und im
<br>Team)
<br>• Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
<br>• Erstellung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Konferenzbeiträgen
<br>(eigenständig und im Team)
<br>• Wissenstransfer durch Teilnahme an Tagungen, Veranstaltungen
<br>• Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung der Lehre des
<br>Fachgebiets
<br>• Lehrverpflichtung im Umfang von 3 SWS im Rahmen der Hessischen
<br>Lehrverpflichtungsverordnung
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<br>Voraussetzungen:
<br>
<br>• Aufgrund der interdisziplinären Ausrichtung des Verbundvorhabens sind
<br>Bewerbungen aus der Informatik oder den Informations-, Kultur- und
<br>Sozialwissenschaften möglich. Voraussetzung ist folglich ein mit sehr gutem
<br>bis gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einer
<br>der genannten, bzw. nah verwandten, Disziplinen
<br>• Schwerpunktsetzung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz,
<br>idealerweise Maschinelles Lernen
<br>• Erfahrungen in Daten- und Algorithmusforschung mit Methodenkenntnissen, je
<br>nach disziplinärem Hintergrund, z.B. in Data Analysis, empirischer Forschung,
<br>Case Studies, Laborstudien (Science & Technology Studies), experimentelle
<br>Studien, Diskursanalyse
<br>• Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen
<br>• Ein hohes Maß an Organisations-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
<br>• Wille zu interdisziplinärer Kooperation
<br>• Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) und sehr gute Englischkenntnisse
<br>sind zwingend erforderlich
<br>
<br>Für Rückfragen steht Prof. Dr. Claude Draude, Tel.: 0561-804-6028, E-Mail:
<br>claude.draude@uni-kassel.de, zur Verfügung.
<br>
<br>Bewerbungsfrist: 20.04.2018
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